ما هي حقيقة نموذج الذكاء الاصطناعى Deepseek؟

DeepSeek القصة الكاملة للشركة الصينية التي هزت عالم الذكاء الاصطناعي

بقلم: مدونة العرائش التقنية يونيو 2025
  • تكلفة تطوير لا تتجاوز 6 ملايين دولار، مقارنة بمئات الملايين التي تنفقها OpenAI وGoogle
  • أداء منافس لـ GPT-4o مع كفاءة طاقة أعلى بنسبة 90%
  • تسبب في انهيار أسهم NVIDIA بـ 600 مليار دولار خلال يوم واحد

من هي شركة DeepSeek؟ النشأة والاستراتيجية


التأسيس والتمويل

أسسها ليانغ ونفنغ، خريج جامعة تشجيانغ، في يوليو 2023 كفرع بحثي لصندوق التحوط High-Flyer.


حقائق سريعة عن DeepSeek:

  • تمول بالكامل من High-Flyer، مما منحها حرية الابتكار بعيدًا عن ضغوط المستثمرين
  • لديها 160 موظفًا فقط، معظمهم من خريجي الجامعات الصينية المرموقة
  • تستخدم خليطًا من علماء الرياضيات والشعراء لتعزيز الإبداع في النماذج

كيف تفوقت شركة DeepSeek على العمالقة؟


الابتكارات التقنية الرئيسية

بنية "خليط الخبراء" (MoE)

تنشط فقط 10% من معاملات النموذج في كل مهمة، مما يقلل استهلاك الطاقة بشكل كبير وفقًا لدراسة arXiv.


تعزيز التعلم (Reinforcement Learning)

يعتمد على المكافآت الذاتية بدلاً من البيانات المُعلَّمة، مما يقلل التكاليف بنسبة 70% حسب TechTarget.


مقارنة الأسعار

النموذج سعر API (لكل مليون token)
OpenAI o1 15$ (إدخال) – 60$ (إخراج)
DeepSeek-R1 0.55$ (إدخال) – 2.19$ (إخراج)

ماهو تأثير Deepseek على السوق العالمي


27 يناير 2025: يوم الانهيار الكبير

  • خسرت NVIDIA 17% من قيمتها (600 مليار دولار)
  • انخفضت Meta وOracle بنسبة 11%
  • سبب الأزمة: مخاوف من أن النماذج الأمريكية مبالغ في تقييمها

ردود الفعل العالمية

"هذه هي لحظة سبوتنيك الذكاء الاصطناعي"
- مارك أندريسن، مستثمر سيليكون فالي

لماذا كل هذا الجدل حول DeepSeek


ادعاءات DeepSeek

  • نموذج V3 كلف 6 ملايين دولار فقط
  • كفاءة طاقة أعلى بـ90% من المنافسين

انتقادات المشككين

  • تقرير Scale AI يشير إلى امتلاكها 50,000 شريحة H100
  • خبراء: التكلفة الحقيقية قد تكون 3 أضعاف المعلن

المخاوف الأمنية

الدول التي حظرت DeepSeek:

  • الولايات المتحدة (البنتاغون، ناسا)
  • الاتحاد الأوروبي (إيطاليا)
  • الهند، كوريا الجنوبية، تايوان

السبب الرئيسي: تخزين البيانات في الصين يخضع لرقابة الحكومة وفق رويترز.


ماهو مستقبل DeepSeek التحديات والفرص؟


التحديات الرئيسية

  • الحظر الأمريكي على شرائح NVIDIA المتطورة
  • منافسة Alibaba وTencent في السوق الصيني

الفرص المتاحة

  • النمو في آسيا وأفريقيا حيث لا توجد قيود سياسية
  • التوسع في الذكاء الاصطناعي المتخصص (مثل الرعاية الصحية)

أحدث أقدم

نموذج الاتصال