دليل شامل لدمج Gemini مع Google Sheets لتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. يشمل أمثلة عملية، هيكلة الأوامر، والتكامل مع أدوات مثل BigQuery
لماذا يُعدّ Gemini ثورة في تحليل البيانات؟
Gemini في جداول بيانات Google دليل لتحويل البيانات إلى رؤى ذكية
في العصر الرقمي، أصبحت جداول البيانات العمود الفقري لاتخاذ القرارات. ومع تزايد تعقيد البيانات، ظهرت أدوات مثل Gemini من جوجل لتُحدث ثورة حقيقية في طريقة التفاعل مع البيانات.
هذا الدليل سيتناول كل ما تحتاج معرفته حول دمج Gemini مع Google Sheets ، بدءًا من التقنية حتى التطبيقات العملية.
الأساسيات التقنية - كيف يعمل Gemini تحت الغطاء؟ 1.1 البنية المعمارية للنموذج طبقة NLP: مبنية على نموذج Gemini Ultra ، تدعم أكثر من 40 لغة. تحليل البيانات: باستخدام TensorFlow لتحليل الجداول والسلاسل الزمنية. التكامل: ربط مباشر مع BigQuery ، Zapier ، و Salesforce . # مثال Pseudocode لكيفية معالجة الأوامر
def process_prompt(prompt):
nlp_analysis = gemini_ultra.analyze(prompt)
data_range = detect_sheet_range(nlp_analysis)
analysis_type = classify_request_type(nlp_analysis)
return generate_response(analysis_type, data_range)
1.2 مقارنة بين إصدارات Gemini للجداول الإصدار الدقة السرعة الميزات السعر Gemini Nano 85% سريع تحليل أساسي مجاني Gem…
