كتاب عملي شامل يشرح هياكل البيانات للمبرمجين. تعرف على المصفوفات، القوائم، الأشجار، الجداول التجزئة وكيف تختار الهيكل المناسب لكتابة كود أكثر كفاءة
هل قرأت كتاب هياكل البيانات للمبرمجين
كتاب هياكل البيانات من الأساسيات إلى الإحتراف للمبرمجين لماذا هياكل البيانات هي لغة الأداء العالي؟ في عالم البرمجة، لا يكفي أن يكون الكود صحيحًا فحسب؛ بل يجب أن يكون ذكيًا . تخيل أنك تبحث عن كتاب في مكتبة فوضوية غير منظمة، قد تستغرق ساعات. ولكن في مكتبة منظمة حيث الكتب مرتبة حسب التصنيف والمؤلف، ستجد ما تريد في ثوانٍ. هياكل البيانات (Data Structures) هي بالضبط نظام التصنيف والترتيب هذا للبيانات داخل برامجنا. في هذا الموضوع و من خلال مدونة العرائش التقنية سوف نأخذك في رحلة من الفهم النظري إلى التطبيق العملي ، حيث سنزيل الغموض عن كل هيكل بيانات، ونوضح بالضبط متى ولماذا وكيف تستخدمه. مراجع إضافية موثوقة: دليل هياكل البيانات من GeeksforGeeks تعلم هياكل البيانات من freeCodeCamp الأساسيات و لغة قياس الكفاءة تحليل التعقيد: Big O Notation Big O Notation هي أداة رياضية نستخدمها لوصف كفاءة الخوارزمية أو هيكل البيانات من حيث الزمن و المساحة المطلوبين عند زيادة حجم البيانات المدخلة (n). التعقيد الوصف مثال O(1) زمن ثابت الوصول إلى عنصر في مصفوفة بمؤشر معروف O(log n) زمن لوغاريتمي البحث في شجرة بحث ثنائية متزنة O(n) زمن…
