Goose AI: البديل المجاني النهائي لـ Claude Code - وكيل ذكاء اصطناعي محلي مفتوح المصدر
بديل مفتوح المصدر يعمل محليًا بنفس كفاءة Claude Code، مع حرية اختيار أي نموذج LLM
ابدأ مع Goose مجانًامقدمة عن أدوات الذكاء الإصطناعي للبرمجة
في عالم يتسارع فيه تطور الذكاء الإصطناعي، يبرز Goose كأحد أكثر المشاريع إثارة للاهتمام للمطورين الباحثين عن الاستقلالية والكفاءة.
في هذا الموضوع من خلال مدونة العرائش التقنية سوف نتطرق إلى Goose وهو إطار عمل مفتوح المصدر لوكيل الذكاء الإصطناعي، صُمم في الأصل من قبل برادلي أكسن في Block (شركة جاك دورسي) كمشروع جانبي في يناير 2025، ويتم تطويره الآن بشكل نشط داخل الشركة لتلبية الاحتياجات الداخلية
بينما تهيمن حلول مثل Claude Code من أنثروبيك على سوق مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي، تأتي تكلفتها المرتفعة (بين 100 إلى 200 دولار شهريًا للوصول الكامل) وتبعيتها لمزود واحد كعائق أمام الكثيرين. هنا يأتي دور Goose كحل مجاني بالكامل، مفتوح المصدر، ويعمل محليًا مع دعم أي نموذج لغوي كبير تختاره
المميزات الرئيسية التي تميز Goose
مجاني ومفتوح المصدر
Goose مرخص تحت رخصة Apache 2.0، مما يسمح بالاستخدام والتعديل والتوزيع الحر حتى للأغراض التجارية. لا توجد رسوم اشتراك أو قيود على الاستخدام.
يعمل محليًا مع خصوصية كاملة
جميع المحادثات والسجلات تبقى على جهازك. يستخدم Goose نظام تخزين موحد للمحادثات (في قاعدة بيانات SQLite) وسجلات النظام التي تُحفظ محليًا فقط ولا تُرسل إلى خوادم خارجية.
قابل للتوسيع بشكل غير محدود
يدعم بروتوكول MCP (Model Context Protocol) المفتوح المصدر من Anthropic، مما يتيح الاتصال بأكثر من 1,700 خادم MCP متاح للمجتمع
وكيل مستقل حقيقي
لا يقتصر على اقتراحات التعليمات البرمجية، بل يمكنه تنفيذ المهام بشكل مستقل - كتابة وتنفيذ التعليمات البرمجية، تصحيح الأخطاء، التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية
واجهتان: CLI و Desktop
يتوفر Goose كتطبيق سطح مكتب (Goose Desktop) وواجهة سطر أوامر (Goose CLI) تلبي احتياجات المطورين بمختلف تفضيلاتهم
دعم أي نموذج LLM
حرية اختيار أي نموذج لغوي كبير (تجاري أو محلي مثل عبر Ollama) لتشغيل Goose، مع دعم تكوين متعدد النماذج
مقارنة مباشرة: Goose مقابل Claude Code
| المعيار | Goose | Claude Code (أنثروبيك) |
|---|---|---|
| التكلفة | مجاني بالكامل (مفتوح المصدر) | 100-200 دولار شهريًا (لخطة Claude Max) |
| الانفتاح | مفتوح المصدر (رخصة Apache 2.0) | مغلق المصدر |
| الخصوصية | يعمل محليًا بالكامل، البيانات تبقى على جهازك | معالجة سحابية، البيانات تذهب إلى خوادم أنثروبيك |
| المرونة | يدعم أي نموذج LLM (تجاري أو محلي) | مقيد بنماذج أنثروبيك فقط |
| قابلية التوسيع | أكثر من 1,700 ملحق MCP | بيئة مغلقة مع إضافات محدودة |
| الاستقلالية | وكيل حقيقي ينفذ المهام | مساعد رمز مع قدرات تنفيذ محدودة |
كيف يعمل Goose؟ الهندسة المعمارية والتقنيات
يستخدم Goose بروتوكول MCP المفتوح (Model Context Protocol) الذي طورته Anthropic بالتعاون مع Block، وهو بروتوكول قياسي يربط وكلاء الذكاء الإصطناعي بالأنظمة التي تعيش فيها البيانات
عند تشغيل مهمة، يتبع Goose هذه العملية:
- يتلقى الأوامر الطبيعية من المستخدم عبر CLI أو Desktop
- يستخدم النموذج اللغوي المفضل لديك (المحلي أو السحابي) لتحليل الطلب
- يصل إلى الأدوات المتاحة عبر MCP للتفاعل مع بيئتك
- ينفذ الإجراءات المطلوبة (كتابة التعليمات البرمجية، تشغيل الاختبارات، إلخ)
- يتعلم من النتائج ويصحح المسار إذا لزم الأمر
goose session -n مشروعي
# مثال على استخدام وصفة (recipe) لأتمتة مهمة
goose run --recipe src/recipes/00-k8s-kind-cluster-create.yaml
يدير Goose الجلسات بذكاء، مع إمكانية استئناف الجلسات السابقة، وإنشاء نسخ منها (fork)، وتصديرها بتنسيقات متعددة مثل Markdown أو JSON للتوثيق والمشاركة.
حالات استخدام عملية من المطورين الحقيقيين
تشمل حالات الاستخدام الشائعة:
- ترحيل البيانات وتكامل الأنظمة: أتمتة عمليات ترحيل البيانات المعقدة
- أتمتة DevOps: نشر تطبيقات Kubernetes، إدارة مجموعات ArgoCD
- إعادة هيكلة الكود: ترحيل مكونات لوحة التحكم إلى React [citation:3]
- إنشاء أدوات مخصصة: بناء أوامر CLI مخصصة لمكتبات GitHub
- التعامل مع المهام المتكررة: تكوين التقارير، إدارة الموارد، ترجمة السلاسل.
كيف تبدأ مع Goose؟
البدء مع Goose سهل ومباشر:
الخطوة 1: التثبيت
يمكن تثبيت Goose CLI عبر مدير الحزم الخاص بلغتك، أو تنزيل Desktop App من المصادر الرسمية.
الخطوة 2: التكوين
goose configure
# إظهار معلومات التكوين
goose info
الخطوة 3: اختيار مزود النموذج
اختر أي نموذج LLM تريده (OpenAI، Anthropic، نماذج محلية عبر Ollama، إلخ) وقم بتكوين مفاتيح وصولك.
الخطوة 4: بدء الجلسة الأولى
goose session -n مشروعي-الأول
# استئناف جلسة سابقة
goose session --resume -n مشروعي-الأول
# سرد جميع الجلسات
goose session list
يمكنك أيضًا استكشاف "الوصفات" (Recipes) - وهي أوامر قابلة لإعادة الاستخدام لأتمتة المهام الشائعة.
الروابط والمصادر الرسمية
- 📍 المستودع الرسمي على GitHub - المصدر الرئيسي للشفرة والوثائق
- 📍 موقع Goose الرسمي - الوثائق والموارد
- 📍 إعلان Block الرسمي - معلومات من الشركة المطورة
- 📍 وثائق أوامر CLI - دليل مفصل لأوامر سطر الأوامر
- 📍 مقال All Things Open - نظرة عامة شاملة على Goose
- 📍 نظام التسجيل في Goose - فهم كيفية تخزين البيانات محليًا
- 📍 عرض سير العمل AI-SRE - أمثلة عملية لأتمتة DevOps
الخلاصة: لماذا Goose هو مستقبل أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة؟
Goose يمثل تحولًا paradigm في عالم مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي. فهو يجمع بين قوة وكيل ذكاء اصطناعي مستقل حقيقي وحرية البرمجيات مفتوحة المصدر. بينما تستمر الأنظمة المغلقة مثل Claude Code في فرض قيودها التكلفة والتقييد التقني، يقدم Goose طريقًا بديلاً يركز على:
- الاستقلالية المالية: مجاني بالكامل دون مساومة على الميزات
- الاستقلالية التقنية: يعمل محليًا مع خيارات غير محدودة للنماذج
- النمو المجتمعي: نظام مفتوح يتوسع بفضل مساهمات المطورين حول العالم
- الخصوصية والأمان: بياناتك تبقى على جهازك دائمًا
كما قال دهانجي براسانا، CTO of Block: "جعل Goose مفتوح المصدر يخلق إطارًا لآفاق جديدة من الابتكار والنمو".
جرب Goose اليوم واختبر قوة وكيل ذكاء اصطناعي مستقل يعمل وفق شروطك، ليس شروط مزود تجاري. المستقبل مفتوح المصدر، والمستقبل هو Goose.
© 2026 مراجعة Goose - هذه الصفحة ليست رسمية ولكنها مراجعة مستقلة لمشروع Goose مفتوح المصدر.
Goose هو مشروع مفتوح المصدر من Block مرخص تحت رخصة Apache 2.0. Claude Code هو علامة تجارية لأنثروبيك.
